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人工神经网络分析在黄磷生产中的应用
人工神经网络分析在黄磷生产中的应用
来源 :广东化工 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinr0op4
【摘 要】
:
科用人工神经网络从已有的炉渣分析数据中通过训练求得炉渣中磷含量与相关因素之间的非线性关系,从而预测炉渣中磷的含量.采用的神经网络结构为3-8-1的形式,学习算法采用BP算
【作 者】
:
申明金
胡永金
【机 构】
:
川北医学院,川西磷化总公司
【出 处】
:
广东化工
【发表日期】
:
2005年5期
【关键词】
:
神经网络分析
黄磷生产
应用
人工神经网络
神经网络结构
非线性关系
分析数据
BP算法
学习算法
预测精度
网络模型
磷含量
炉渣
bira nest ph
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科用人工神经网络从已有的炉渣分析数据中通过训练求得炉渣中磷含量与相关因素之间的非线性关系,从而预测炉渣中磷的含量.采用的神经网络结构为3-8-1的形式,学习算法采用BP算法.结果表明,网络模型有较高的预测精度,可用于炉渣磷含量的预测和控制.
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