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统计推断是参数模型的重要步骤,参数估计量的准确性直接影响模型的推断及预测效果.针对参数估计,假设检验及分布拟合,利用Monte Carlo模型,实现给定分布下截尾均值及方差的MSE估计,并进一步应用于假设检验、分布拟合等.统计仿真实验中,基于Monte Carlo方法的统计推断很好地诠释了大数定律,卡伦和弗雷图进一步验证了该方法对随机分布拟合的准确性.