【摘 要】
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[目的]对基于二项分布的小样本总体率可信区间估计方法—Clopper-Pearson提出的精确法进行校正,以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度。[方法]运用SAS软件,编制二项分
【机 构】
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重庆医科大学卫生统计教研室,第三军医大学卫生统计教研室
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[目的]对基于二项分布的小样本总体率可信区间估计方法—Clopper-Pearson提出的精确法进行校正,以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度。[方法]运用SAS软件,编制二项分布的Monte Carlo模拟抽样程序,通过计算95%可信区间的实际可信度寻找合适的校正系数k。[结果]校正系数k=0.5时校正法所估计的95%可信区间的实际可信度比精确法更接近期望可信度(95%),其可信区间宽度比精确法更窄;而当样本含量小于15时,k=0.6的校正结果最理想。[结论]校正法可以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度。
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