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采用神经网络来表达高炉专家系统的模糊规则及其录属函数，生成的网络用于实现模糊推量，从而实现自动修改隶属函数，模拟模糊规则。采用本系统可实现快速的无匹配模糊推理并具有较强的学习能力。
高炉异常炉况神经网络专家系统
【摘 要】
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采用神经网络来表达高炉专家系统的模糊规则及其录属函数，生成的网络用于实现模糊推量，从而实现自动修改隶属函数，模拟模糊规则。采用本系统可实现快速的无匹配模糊推理并具有较
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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钢铁研究学报
【发表日期】
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1998年5期
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