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提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态。用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本粒子群算法.
改进的基本粒子群优化算法
【摘 要】
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提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,东北大学信息科学与工程学院,大连民族学院非线性信息技术研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(69974008);辽宁省自然科学基金资助项目(20021069)
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