【摘 要】
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基于Open GL环境,提出利用场景渲染结果即帧缓存数据（主要包括颜色缓存及深度缓存）进行局部三维场景重构的方法。根据投影变换原理和深度缓存特点研究了逆投影变换,得到了三维
【机 构】
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解放军理工大学机电教研中心,南京师范大学虚拟地理环境实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目(2012BAH35B02);校预研基金资助项目(KYGYZLXY1309)
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基于Open GL环境,提出利用场景渲染结果即帧缓存数据（主要包括颜色缓存及深度缓存）进行局部三维场景重构的方法。根据投影变换原理和深度缓存特点研究了逆投影变换,得到了三维点元的重构方法。在此基础上,利用帧缓存数据重构每像素对应的三维点元,从而构成相机坐标系下的三维点云模型,即原始三维场景在当前相机视角下的离散采样,被定义为虚拟视模型。根据透视投影和帧缓存的特点,分析了虚拟视模型的点位精度,实验表明虚拟视模型具有较高的相对精度。提出的场景重构方法具有天然的多分辨特性,支持场景简化与流式传输以及独立于场景的
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