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本文针对可规划相频响应的实系数FIR滤波器的逼近问题，采用一个三层复激活函数前馈神经网络来实现。该网络隐层各神经元的激活函数为复指数函数，将滤波器系数作为隐层各神经元到输出层的连接权值，通过对误差函数的最小化来调整权值，并根据网络特性与所要设计的滤波器的特点，提出了一些实际设计中训练样本集选取与误差加权值设置的规则。依托所采用的神经网络，根据上述规则，进行了两例可规划相频特性的实系数FIR滤波器的设计，结果表明所设计滤波器的相频响应较好地满足了设计要求。