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液晶与显示2020年第35卷第10期 目录
【出 处】
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液晶与显示
【发表日期】
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2020年35期
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癫痫治疗手术往往依靠对致痫灶的准确定位,目前各种定位方式都存在着一定限制。临床上使用的脑皮层电位图(ECoG)具有很高的时间分辨率,但是其空间分辨率不能满足要求。基于人脑中存在的神经血管偶联机制,提出一种利用微型光极与微型超声探头,通过探测脑微血管血流量来进行癫痫致痫灶定位检测的新方法。动物模型实验结果表明:脑皮层表面检测到的光极信号与癫痫发作期ECoG电信号有着良好的对应关系;在脑皮层以下1 mm深度内,超声回波功率谱与ECoG电信号同样具有较好的对应关系。因此,该方法有望为临床癫痫致痫灶检测与定位提供
针对菲涅耳域双随机相位编码提出的一种改进图像加密系统。该系统通过预先将原图像编码为相位信息克服了原算法对第一块相位模板和第一次衍射距离不敏感的缺陷。在双随机相位编码模块后基于复值图像振幅及相位替代的再次加密，使得加密图像像素值分布更为均匀。另外，改进算法引入三种不同的混沌系统来生成所需要的随机模板，借助于混沌系统的非线性性、初值敏感性，加密系统在减小密钥体积的同时增大了密钥空间、增加了系统的复杂性。仿真实验对算法进行了有效性分析、统计分析以及密钥敏感性测试，结果表明改进的算法有效提升了原算法的安全性。
对基于微悬臂梁的光学和红外探测技术进行了理论分析，并建立了相应的理论模型，在此基础上对该类探测器进行了优化设计，包括:微悬臂梁材料的优化选择、金属镀膜材料及厚度的优化选择以及光辐射吸收层材料的选择。最终给出了一种新型的三层结构微悬臂梁探测器，理论上这种新型结构的探测器比现报道的同类探测器灵敏度高出20多倍，噪声等效功率降低了85%～70%。
在进行遥感图像多分类识别时,针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题,研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN模型对高光谱遥感地物多分类的识别效果。从ISPRS(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)提供的Vaihingen及Google E
激光器和多光束干涉仪在最近儿年的迅速发展，要求十分精确制备的光学表面。某些仪器要求直径几厘米、平度在百分之一个光波波长(0.5微米内）之内的表面。悉尼联邦科学和工业研究协会国家标淮实验室物理部奥特（G. Otte)所设计的方法可以达到这样的平度，材料边缘不会造成‘倒边’。
期刊
为提升不同颜色水下图像的增强效果,提出一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法。该网络在生成模型中加入残差密集块中的残差模块,其密集级联和残差连接可以提取图像的特征信息,改善梯度消失现象;在目标函数中增加两种新的损失函数建立网络模型,使得增强后的图像与输入图像的内容和结构保持一致。实验结果表明,所提方法对不同颜色水下图像的增强效果优于现有算法,具有更好的视觉效果。
对以流动混合气体为CO2-N2-He的双放电横向激励大气压（TEA)CO2激光器产生高功率脉冲的问题，已作过广泛研究。已报导，降低He浓度会使增益与功率升高。由于氦浓度较低的气体中(如含He 50%)出现的电弧破坏了放电均匀性，TEA CO2激光器一般需要含有一定浓度的He。但是，我们研制了一种不含氦的，由CO2-N2混合气体组成的双放电TEA CO2激光器。本文主要介绍这种器件，稳定辉光放电的条件以及He对TEA CO2激光器性能的影响。
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