【摘 要】
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利用LFM信号频谱的熵随着调频率减小而降低的性质，提出了一种基于频谱熵最小化的LFM信号调频率的估计SEM方法。建立参数待估的相位补偿因子，通过搜索得到使得补偿后信号频谱熵
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利用LFM信号频谱的熵随着调频率减小而降低的性质，提出了一种基于频谱熵最小化的LFM信号调频率的估计SEM方法。建立参数待估的相位补偿因子，通过搜索得到使得补偿后信号频谱熵全局最小的调频率估值。在搜索过程中，采用两级搜索策略，并引入牛顿迭代算法，有效降低了算法复杂度。理论推导和仿真结果证明，该算法为有偏算法，估计偏差量与初始频率相关，理论估计方差比较CR下界低12dB。对雷达实测回波信号进行验证，与离散多项式变换算法相比发现，提出算法估计的鲁棒性更好，并具有较高的测速精度，具有一定的应用价值。
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