【摘 要】
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针对网络环境下用户身份的鉴别问题，依据双线性加群上计算性Diffie—Hellman问题的困难性假设建立了一个随机语言模型，采用了无证书公钥密码体制私钥生成方法，首次提出了一个能
【机 构】
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西安电子科技大学ISN国家重点实验室,陕西师范大学数学与信息科学学院
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针对网络环境下用户身份的鉴别问题，依据双线性加群上计算性Diffie—Hellman问题的困难性假设建立了一个随机语言模型，采用了无证书公钥密码体制私钥生成方法，首次提出了一个能有效抵抗重置攻击和冒充攻击的基于身份（ID）的身份鉴别方案．新方案避免了基于公钥证书诸多方案的密钥吊销问题，也避免了基于身份的诸多方案所涉及的密钥托管问题，并释放了传统的基于身份的方案中私钥生成中心（PKG）无条件可信假设．在随机预言模型下对新方案进行了安全性证明．结果显示，即使PKG参与了主动并行攻击，多项式时间敌手冒充攻击成功
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