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介绍了一种从包含复杂运动场景的图像序列中获取理想背景模型的有效方法。通过分析背景建模的若干影响因素为理想背景构建模型。使用非参数化的均值漂移算法寻找背景图像像素值分布最为集中的区域,并且实现背景模型的不断更新。实验结果表明,该方法较传统背景生成算法具有较强的鲁棒性,能够有效实现在复杂场景下的背景建模和目标检测。