【摘 要】
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相较于斑点噪声,SAR图像目标区域具有明显的方向性,目标和噪声在非下采样轮廓波变换(NSCT)分解同一尺度不同的方向子带上,系数特征存在明显的差别。该文通过对图像NSCT分解后
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相较于斑点噪声,SAR图像目标区域具有明显的方向性,目标和噪声在非下采样轮廓波变换(NSCT)分解同一尺度不同的方向子带上,系数特征存在明显的差别。该文通过对图像NSCT分解后尺度内不同方向子带系数的分析,提出一种根据NSCT分解子带系数的统计特性进行抑噪的方法。研究图像像素点在NSCT域同一尺度各个方向分解系数最大值和最小值差值的分布规律,结合NSCT分解的稀疏性进行图像抑噪。与几种传统抑噪方法进行对比,表明该方法不仅能够有效地抑制SAR图像斑点噪声,而且在保持图像纹理方面具有明显的优势。
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