人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用

来源 :热加工工艺 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wrc_166

【摘要】

：

基于人工神经网络基本理论,建立在成形模具表面激光强化中预测材料表面最高温度、强化效果的BP网络模型.借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数

【作者】

：

王秀凤吕晓东陈光南胡世光

【机构】

：

北京航空航天大学,中国科学院力学所材料工艺研究中心

【出处】

：

热加工工艺

【发表日期】

：

2003年6期

【关键词】

：

人工神经网络成形模具表面激光强化数值模拟 artificial neural network laser die-surface hardening n

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基于人工神经网络基本理论,建立在成形模具表面激光强化中预测材料表面最高温度、强化效果的BP网络模型.借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据.

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