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阐述统计学习理论(SLT)及支持向量机(SVM)方法统用于形位误差评定。首先,简要复述SLT-SVM方法及特点;然后,详细描述多测点形位误差评定要点与难点、统用SVM方法基本依据及评定算法等;最后,验证现代数据处理对策四要诀:实、佳、智、验。
测量误差分析及数据处理若干要点系列论文(四)——统计学习理论及支持向量机方法统用于形位误差评定
【摘 要】
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阐述统计学习理论(SLT)及支持向量机(SVM)方法统用于形位误差评定。首先,简要复述SLT-SVM方法及特点;然后,详细描述多测点形位误差评定要点与难点、统用SVM方法基本依据及评定算法等;最后,验证现代数据处理对策四要诀:实、佳、智、验。
【机 构】
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北京理工大学
【出 处】
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自动化与信息工程
【发表日期】
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2020年04期
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