分时电价体制下的供电企业购售电风险控制模型

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  摘 要:随着社会经济的迅速发展,各个行业的市场竞争也越来越激烈,电力市场也不例外。在电力市场中,电价是最关键的因素之一,能够准确且直观的反应某段时间内电能量的供求关系。分时电价是按照电力市场的价值规律,对电力供需情况进行调节。也就是说,按照不同的电能价值,将用电时间分为各个时间段,并且各个时间段的电价都不同。实施分时供电有利于引导用户提高用电的合理性,降低高峰期的用电量。本文主要简单分析了分时电价体制下供电企业购售电风险的控制模型,为供电企业提供参考,尽量避免因分时电价而带来的风险。
  关键词:分时电价;供电企业;风险控制
  分时电价体制下供电企业购售电风险的控制模型,要在考虑用户补偿、用户需求弹性以及合同市场和现货市场的购电成本等多方面因素来建立。通过分时电价体制下供电企业购售电风险的控制模型,可以为供电企业制定出社会效益和企业效益最大化的分时电价,尽量减低风险,提高利润。
  一、供电企业售电收入计算模型
  在分时电价体制下,不同时间段的电价也是不同的。假设Tf、Tp、Tg分别是用户在峰、平、谷时间段的用电时间,并且三者相加等于24,Qdjt、Pdjt分别是第J类用户在t时间段的用电量和电价,tk是总时段数,J是用户种类数,Tf∪Tp∪Tg=[1,2,……,tk],那么供电企业的售电收入则可以用以下公式来表示:
  R=(1)
  假如供电企业在分时电价体质实施之前,j类用户的销售电价是Pdj,那么分时电价体制实施之后,平段电价不变,谷段电价和峰段电价在平段电价上下有一定的浮动,那么谷段电价和峰段电价可以用以下公式来表示:
  在以上三个公式中,是电价差率的调整系数,α是谷段电价和峰段电价和平段电价的差率,Pdj是第j类用户平段的电价。
  二、供电企业成本计算模型
  (一)供电企业在合同市场的供电成本。假设供电企业在合同市场的电价是Pc,购电量是Qc,那么减去合同签订的交易费用和手续费后,供电企业在合同市场的供电成本为:Cc=QcPc。现货市场的清除价格和用电需求量有着非常密切的联系,一般情况下,在夏季时,气温非常高,用户的用电需求量就会大幅度上升,从而使得发电市场的系统边际成本上升,促使供电企业现货买入价也会上升。假设在现货市场,供电企业购买电能的加个为Prt,在现货市场购买的电量为Qxt,那么:Prt=f(Qxt) (0≤Qxt≤Qtq- Qtc)。在这个公式中,Qxt是在t时段,供电企业在现货市场上所购买的电量,Prt是在t时段,市场的清除价格。
  (二)供电企业在现货市场的购电成本。可以用以下公式来表示供电企业在现货市场的购电成本:Cx=,在这个公式中,Prt是指t时段现货市场的清除价格,Qct是指在t时段,合同电量的具体分配量,Qdt是指在t时段,用户的用电需求量,Cx是指在现货市场上,供电企业的购电成本。
  (三)供电企业在现货市场的购电量。如果在t时段,用户的用电需求量为:Qdt=,那么用户用电需求总量为:Qf=。为了满足用户的用电需求,供电企业需要从合同市场或者现货市场购电。但是由于目前我国的期货市场还不完善,所以本次研究只考虑合同市场和现货市场,假设供电企业在现货市场上购买的电量为Qx,在合同市场上购买的电量为Qc,那么在不考虑线损的情况下,公式为:Qx=Qf-Qc=。
  三、分时电价体制下的供电企业购售电风险控制模型的优化
  为了实现分时电价体制下的供电企业购售电风险控制模型的优化,还需要注意以下事项:①不考虑供电线损和交易成本;②不考虑因设备或系统故障而导致的缺电,只考虑因装机容量不足而导致的缺电;③需求弹性是弧弹性;④发电机组必须要满足约束条件的要求。根据以上条件,得出分时电价体制下的供电企业购售电风险控制优化模型:
  这是第j类用户在不同时段的用电量和分时电价之间的关系,在公式中,Q和Qdjtk分别是指分时电价体制实施恰后,第j类用户在t时段的用电量,P和Pdjtk分别是指分时电价体制实施之后,第j类用户在t时段的销售电价。
  就可以得到电价的规划模型,对分时电价进行优化之后,就可以得到最优分时电价的定价方案。相对于以削峰填谷为目标的模型相比,这个模型是从需求管理的角度来设计,借助于历史回归方法,计算出需求弹性之后,通过需求弹性,将用户电价和用电量联系起来。同时还将供电公司的供电量分为现货市场的供电量和合同市场的供电量,也考虑了用户补偿,所以更加符合实际情况,应用效果更好。
  四、结语
  本次研究主要针对供电企业实施分时电价体制后,在现货市场和合同市场购电时,可以通过调整不同电价的差率和不同需求的弹性,来制定最优的分时电价,优化购售电量,从而达到有效避免供电企业风险,提高供电企业经济效益和社会效益的目的。用户在每个阶段的需求都不一样,所以供电企业要对每个阶段的用户需求进行分析,在得出需求弹性之后,计算分时电价的优化结果,从而对供电企业的购售电风险进行动态的控制。
  参考文献:
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