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通过分析人脸识别流程和结构设计分析得出分类算法的选择决定着人脸识别结果质量;从而对经典kNN算法进行分析,提出了一种动态取得k 值的改进kNN 分类算法.通过实验测试,证明改进的kNN 分类算法可以有效地提高识别精度的稳定性.
基于改进kNN算法的人脸识别研究
【摘 要】
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通过分析人脸识别流程和结构设计分析得出分类算法的选择决定着人脸识别结果质量;从而对经典kNN算法进行分析,提出了一种动态取得k 值的改进kNN 分类算法.通过实验测试,证明
【机 构】
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宿州学院信息工程学院
【出 处】
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佛山科学技术学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年3期
【基金项目】
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安徽省级质量工程项目(2013gxk095,2014mooc056);国家级大学生创新项目(201410379003);安徽省高等学校教学研究重点项目(2014jyxm378)
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