【摘 要】
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在合成孔径雷达图像中存在大量相干斑乘性噪声,导致桥梁检测中极易出现漏检和误检。针对这一问题提出了基于场景语义的水上桥梁检测算法。该方法首先根据图像的内容自动分割
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
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在合成孔径雷达图像中存在大量相干斑乘性噪声,导致桥梁检测中极易出现漏检和误检。针对这一问题提出了基于场景语义的水上桥梁检测算法。该方法首先根据图像的内容自动分割出水域和陆地两类不同的场景,沿着水陆交界区域搜索疑似桥梁目标,有效地缩小了搜索范围;然后提取图像的素描特征,抑制相干斑噪声的干扰;最后根据素描特征的几何特性定义桥梁的隶属度函数,实现桥梁目标的检测。在真实合成孔径雷达图像上的仿真实验表明,该算法有效地降低了桥梁的漏检率和误检率,具有较好的鲁棒性。
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