济南市物流大数据报告 ——夜行司机智能管车技术的应用的研究

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近几年来随着国民经济的发展,特别是内需引发的电子商务零售行业的快速发展,物流产业也迅猛发展.2016年,全国社会物流总额达230万亿元,社会物流总交易量超过11万亿元,已经超过美国,成为全球最大的物流市场.物流业在国民经济中的基础性、战略性地位日益显现.2016年7月,国务院总理李克强主持召开了国务院常务会议,提出"要推动互联网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合,推动物流业乃至中国经济的转型升级,部署推进互联网+物流.这标志着以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流上升到国家层面.物流运输中公路运输是目前最为普遍的方式而疲劳驾驶导致的交通事故是目前公路运输面临的最为重大的问题.在实际生活中,由于常用的管理方法与模式滞后而粗糙,不能做到及时发现,及时提醒.即使我国公路疲劳驾驶问题有相关政策规定约束,但与之配套的监测提醒设备却发展落后.对于很多从事公路运输的物流企业来说.对运输过程的管控是个很关键也很头疼的问题.在运输车辆上安装GPS是最传统、最常用的一种办法,但是GPS的弊端也不少,一旦被拆卸,定位、导航就会失去原有的价值.所以,只有和运输车辆建立天然的联系,GPS的功能才能真正落实到位.而本文中的智能管车技术运用最领先的车辆智能硬件技术集成方案.通过对运输车辆的位置、发动机实时运行状态、驾驶员状态,驾驶员疲劳检测系统等多维度数据分析,针对驾驶员驾车时的疲劳特征,对驾驶员进行实时监测,并在必要时报警,以警示驾驶员,同时帮助车队管理者优化管理.使得物流企业可以实时感知人一车-路一货状态.降低运输成本、提高运输效率,让运输过程智能化、透明化、可控化.
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