【摘 要】
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人类听觉系统具有优良的非平稳信号分析能力,在听觉系统中,由耳蜗基底膜对信号进行类似于带通滤波的时频分解,并由内毛细胞、传入神经和听觉中枢的神经网络对时频分解结果逐
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,沈阳化工大学机械工程学院,北京东方振动和噪声技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（50805021）, 中央高校基本科研业务费（N100403004）, 辽宁省教育厅科学技术研究（L2010442）资助项目
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人类听觉系统具有优良的非平稳信号分析能力,在听觉系统中,由耳蜗基底膜对信号进行类似于带通滤波的时频分解,并由内毛细胞、传入神经和听觉中枢的神经网络对时频分解结果逐步进行特征信息提取和压缩。鉴于此,参照Wang-Brown模型,建立一种可描述信号时频结构特征的听觉模型,该模型包括基底膜、内毛细胞、中级听觉和听觉中枢等子模型,听觉中枢模型由单层听神经振荡网络构成。略去Wang-Brown模型中随机项和侧抑制项,简化内毛细胞模型,设计听神经元的活跃准则和神经元间的联接方式。信号经基底膜、内毛细胞和中级听觉模型处
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