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期刊论文
使用机器学习对汉语评论进行情感分类
使用机器学习对汉语评论进行情感分类
来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wyslymx2
【摘 要】
:
针对汉语评论的多种特征使用机器学习方法(如贝叶斯、最大熵和支持向量机),解决了汉语评论的情感分类问题.实验结果表明,机器学习方法对汉语评论的分类效果较好,支持向量机的表
【作 者】
:
白鸽
左万利
赵乾坤
曲仁镜
【机 构】
:
吉林大学计算机科学与技术学院,中国网络通信有限公司长春分公司
【出 处】
:
吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2009年6期
【关键词】
:
情感分类
贝叶斯分类器
最大熵
支持向量机
【基金项目】
:
国家自然科学基金(批准号:60373099);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:200801830021);吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20070533);吉林大学基本科研业务费交叉学科与创新项目基金(批准号:200810025)
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针对汉语评论的多种特征使用机器学习方法(如贝叶斯、最大熵和支持向量机),解决了汉语评论的情感分类问题.实验结果表明,机器学习方法对汉语评论的分类效果较好,支持向量机的表现最好.句子级别和评论级别的准确率分别达到88.26%和91.79%.
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