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已有的信息增量矩阵故障诊断方法,虽然能有效地克服传统主元分析方法因存在严重的模式复合效应而不能辨识故障的不足,但是其自身忽略了量纲的影响,常造成在一些系统中起重要作用的变量因其自身绝对值较小而不能检测出绝对值更小的故障,而这些重要变量的很小故障通常又对系统的安全和稳定起着非常关键的作用.依据各变量在实际生产过程中的重要程度,在对系统进行相对化变换的基础上,提出一种改进的信息增量矩阵的故障诊断方法.通过仿真验证了新方法的有效性.研究结果表明:该方法能有效检测出原有故障,同时,又能检测出原系统一些虽然较小但却起重要作用的变量所发生的故障.