【摘 要】
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传统的隐私保护的图像检索方案会带来较大的计算量和通信开销,且在多用户场景下无法保护图像特征向量和查询请求的隐私。为此,提出了多用户场景下高效隐私保护的基于内容的图
【机 构】
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西安电子科技大学网络与信息安全学院,陕西省网络与系统安全重点实验室
【基金项目】
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促海峡两岸科技合作联合基金资助项目(No.U1405255);陕西省科技统筹创新工程计划基金资助项目(No.2016TZC-G-6-3);国家自然科学基金青年基金资助项目(No.61702404)~~
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传统的隐私保护的图像检索方案会带来较大的计算量和通信开销,且在多用户场景下无法保护图像特征向量和查询请求的隐私。为此,提出了多用户场景下高效隐私保护的基于内容的图像检索方案。该方案利用隐私保护的欧式距离比较技术对图像特征向量进行相似度排序并返回top-k结果。同时,设计的高效密钥转换协议允许每一个检索用户使用自身的私钥生成查询请求,并检索不同数据拥有者生成的加密图像。安全分析表明,图像检索过程中,用户个人隐私以及云端数据安全都可以得到保护,且基于实际数据集的性能分析表明提出的图像检索方案在实际应用中是高效
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