论文部分内容阅读
在果蝇算法的优化过程中，收敛精度会因为初值选取适当与否呈现不稳定状态。针对该问题，提出一种新的混合果蝇算法，该算法融入Logistic映射进行全局搜索得到最优参数值，再以该值为中心在其周围产生微小波动以获取初值进行二次寻优，改进果蝇算法中的初值选取方法。将该混合果蝇算法在函数优化中与原果蝇算法、粒子群算法等进行仿真对比，结果表明其在收敛精度方面具有明显优势。