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以混沌理论为基础，对三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行了相空间重构，确定了合理的饱和关联维数。与神经网络结合，用多维相空间建立了网络学习样本和教师值，构造了混沌神经网络分析模型。结果表明：流域年径流序列具有混沌性特征；混沌网络模型预测精度要高于标准BP网络模型，预测结果的绝对误差和相对误差均小于BP网络模型。