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练习穿不仅影响洞的表面光滑，而且影响练习的生活。练习穿州的识别在生产过程是重要的，它由二步组成：首先，从原版分解切的转矩部件由小浪包分解(WPD ) 发信号；第二，提取小浪系数不同穿状态(即，细微、正常，或严重穿) 与适应韦尔奇光谱的信号特征。最后，监视并且切转矩的向量表明的特征的识别被使用 K 工具簇和光线的基础功能执行神经网络(RBFNN ) 。不同工具的实验 multivariable 特征穿表明监视和识别的结果重要、有效。