互联网用户隐私披露行为影响因素研究

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[目的/意义]探究互联网环境中用户隐私披露行为及其影响因素,为互联网行业发展及监管提供理论依据和参考意见。[方法/过程]基于精细加工可能性模型、调节定向理论,从中心路线、外围路线构建互联网用户隐私披露行为模型,同时探究调节定向变量的调节效应。采用综合社会调查数据(CGSS),使用Ologit回归模型对理论假设进行分析验证。[结果/结论]研究发现,中心路线中:隐私收益的信息收益、在线社交收益以及隐私风险中的隐私泄露对隐私披露行为产生负向影响;外围路线中:隐私控制、隐私关注均对隐私披露行为产生负向影响。调节定向变量不仅影响隐私披露行为,也对中心路线及外围路线变量产生显著的调节效应,甚至改变原有的影响方向。
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