【摘 要】
：
为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点。接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分;对稠密成份,根据散焦的表现形式,采用邻域梯度作为清晰度指标,用选择法实现融合处理
论文部分内容阅读
为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点。接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分;对稠密成份,根据散焦的表现形式,采用邻域梯度作为清晰度指标,用选择法实现融合处理;对稀疏成份,则在CS框架下,通过少数线性测量的融合,依据L1范数最小化,采用两步迭代收缩的重构算法,得
其他文献
以位于长江和淮河流域交界处河南泌阳县为研究区,利用ICP/MS分析城镇和农村居民饮用水中14种重金属含量,抽样选取2 500名城镇和农村不同性别和年龄的受试者作为研究对象,详细记录受试者3 d内的饮水和皮肤接触水的活动频率,并对有关饮水和皮肤暴露参数进行了测量.用暴露和健康风险模型计算了城镇和农村居民对14种重金属的经口饮水暴露和经皮肤暴露的健康风险,比较了参数引用和参数实测的健康风险评估结果的差
用纳氏比色法测定土壤中的总氮。方法检出限小于20μg/g,对国标进行连续5次测定,该方法的准确度为1.38%~2.92%(相对误差);对国标进行连续11次的测定,该方法的精密度为2.00%(RSD),测量结果都在国标值范围内。方法简便快速,准确度高,精密度好,试剂试样用量少,成本低、省时,适用于各种性质的土壤中总氮的测定。
翻开江西省地图,不难发现,在鄱阳湖生态经济区内,农村所占面积最大。毋庸置疑,要佑护鄱阳湖"一湖清水",决不能忽视农村这道
合成了单、双、三核酞菁钴磺酸盐[single-nuclear cobalt(Ⅱ)phthalocyanine tetrasulphonates,s-CoPc;bi-nuclear cobalt(Ⅱ)phthalocyanine hexasulphonates,b-CoPc;tri-nuclear cobalt(Ⅱ)phthalocyanine octasulphonates,t-CoPc],并将其
目的了解新疆不同油田产区油污土壤中石油的含量,为今后土壤的石油污染治理提供理论依据。方法采用紫外分光光度法,选择不同波长分别测定克拉玛依油田和鄯善油田石油产区油污土壤中石油的含量。结果克拉玛依油田的重油和吐哈油田轻质油的最适合测量波长分别为254nm和230nm,建立的回归方程分别为y=0.00142+0.10096x,相关系数r=0.99949和y=-0.00134+0.06693x,相关系数r
浩辰CAD2010平台功能亮点1内核技术完成革命性突破,软件性能获得质的飞跃浩辰CAD2010使用GRX作为核心驱动,通过潜心研发,优化的全新数据库内核实现了性能的大幅度
针对自然纹理图像的特点,提出了一种改进的基于区域合并的纹理图像分割方法.首先选择符合人类视觉对颜色的感知区分能力的L*a*b*颜色特征;然后提取图像的Gabor能量作为纹理特征;接着由颜色相似度和纹理相似度的概率加权平均获得2个相邻区域的相似度;最后利用基于最大相似度的区域合并算法交互式地完成图像分割任务.实验结果表明:该方法比仅使用红绿蓝(RGB)颜色特征的相似度测量获得了更加精确的分割效果,并
摄像平台高速靠近目标时,会使成像产生从中心到边缘呈放射状径向模糊的问题,影响对目标的探测、识别与跟踪。针对这一典型的空间变化运动模糊情形,根据实际的目标离散成像过程,推导出径向模糊图像在极坐标系中的数学模型。在分析极坐标图像纹理信息几何特征的基础上,基于非局部正则化理论提出了改进的Richardson-Lucy算法,有效解决了模糊系数存在测量误差时含噪径向模糊图像的复原问题。
为了抑制工业计算机层析成像(CT,Computed Tomography)过程中的重建伪影,研究了一种基于空间解析几何关系的射线源焦点投影位置测量方法,并完成了计算机仿真和实验验证.该方法根据工业CT扫描系统的几何结构关系建立射线源焦点投影位置和转台旋转中心投影位置之间的空间解析表达式,然后通过测量转台旋转中心在多个位置的投影来解析求解射线源焦点投影位置.该方法要求转台具有3个自由度:旋转,平行于
随着信息技术的不断发展以及高校信息管理的实际需求,进一步加强对高校信息管理系统的研发工作显得十分重要,一次可以更好的实现快速、高效的信息管理工作。本文主要探究基于微软的NET技术来实现对高校的信息管理工作。