【摘 要】
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脑电图中癫痫波形的自动检测与分类是临床上很有意义的工作.我们根据脑电图中的癫痫特征波形,利用小波变换的时频局部化特性,给出了一种高效的癫痫波形的自动检测方法,构造了
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高性能计算基金
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脑电图中癫痫波形的自动检测与分类是临床上很有意义的工作.我们根据脑电图中的癫痫特征波形,利用小波变换的时频局部化特性,给出了一种高效的癫痫波形的自动检测方法,构造了一个连续的癫痫波检测系统.通过检测不同尺度上的局部极大值,确定出对应的脑电图中的锐变点位置,并由此检测出脑电图中的癫痫波.从初步临床试验的结果来看,系统具有检测精度高、可连续作业等优点,获得了较好的效果.
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