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面对纠缠,不留面子和余地
【出 处】
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今日中学生
【发表日期】
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2005年33期
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本文针对传统优化算法寻优精度低、收敛速度慢的问题，提出了基于量子理论的量子群搜索算法（QGSO）。该算法主要采用了量子理论中的叠加态特性和概率表达特性，增强了种群的多样性，提高了群搜索算法（GSO）的寻优精度；利用量子位直接编码和量子运算的高效计算能力大大提高了算法的优化效率，加快了收敛速度。在基准函数的试验测试中，对比其他2种量子进化算法，结果显示本文提出的算法在搜索精度和收敛速度上更具有优势。