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为了提高传感器节点的有效覆盖率，提出了一种基于细菌觅食优化（BFO）算法的节点部署策略。以网络覆盖率为目标函数，在细菌觅食算法的趋向操作过程中，引人碰壁策略，对细菌初始位置进行优化，从而提高算法的收敛速度。算法中的每个细菌都代表一只传感器，多个细菌组成的一个菌落代表一种传感器的部署方案。算法以菌落为单位做复制操作和迁徙操作，按照菌落适应度值大小选出较为优越的部署方案。通过仿真实验，分析了参数对算法性能的影响，并与其他方法的优化结果进行比较，结果表明：该算法有效地提高了传感器节点覆盖率。