【摘 要】
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在纹理分类应用背景下,原始韦伯局部描述符（WLD）对纹理模式区分能力有限。针对该问题,提出一种基于正负梯度改进的WLD（WLD-PNG）。利用局部窗内像素点间灰度变化的正负梯度构建纹
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金资助项目(2014BAF07B01)
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在纹理分类应用背景下,原始韦伯局部描述符（WLD）对纹理模式区分能力有限。针对该问题,提出一种基于正负梯度改进的WLD（WLD-PNG）。利用局部窗内像素点间灰度变化的正负梯度构建纹理特征描述符,通过分离计算正负梯度的差分激励算子,保留灰度等级变化的正负性信息,以增强纹理模式的可区分性,运用均匀局部二值模式（u LBP）提取灰度等级变化的空间分布结构信息,并提高纹理模式的识别能力,使用均匀量化和编码技术将差分激励算子与u LBP结合,从而描述图像的纹理特征。在Brodatz和KTH-TIPS2-a纹理库上
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