【摘 要】
:
从研发过程视角揭示了共性技术研发可能的失灵类型及多重失灵,通过演化博弈模型研究了共性技术研发失灵的演化及影响机制.研究表明:共性技术固有属性及其引致的预期市场收益不确定性是市场机制下共性技术研发(多重)失灵的诱因;政府支持是缓解(多重)失灵的关键力量,相对资金支持,知识技术支持越是精准于共性技术研发成功率提升,越利于(多重)失灵的缓解;产权制度利于缓解共性技术研发失灵,但需建立共性技术共享和扩散的配套机制,以预防扩散的“制度失灵”;若政府支持力度不够或干预方式不当,又易产生“政府干预失灵”.最后,从弱化固
【机 构】
:
重庆工商大学 废油资源化技术与装配教育部工程研究中心,重庆 400067;电子科技大学 经济与管理学院,四川 成都 611731;重庆工商大学 工商管理学院,重庆 400067;重庆工商大学 工商管理
论文部分内容阅读
从研发过程视角揭示了共性技术研发可能的失灵类型及多重失灵,通过演化博弈模型研究了共性技术研发失灵的演化及影响机制.研究表明:共性技术固有属性及其引致的预期市场收益不确定性是市场机制下共性技术研发(多重)失灵的诱因;政府支持是缓解(多重)失灵的关键力量,相对资金支持,知识技术支持越是精准于共性技术研发成功率提升,越利于(多重)失灵的缓解;产权制度利于缓解共性技术研发失灵,但需建立共性技术共享和扩散的配套机制,以预防扩散的“制度失灵”;若政府支持力度不够或干预方式不当,又易产生“政府干预失灵”.最后,从弱化固有属性的不利影响、强化研发收益的可实现性及转化知识产权的负面作用等提出缓解研发(多重)失灵的政策建议.
其他文献
近年来,浙江省绍兴市柯桥区马鞍街道紧紧围绕打造“时尚柯桥、印象柯桥、幸福柯桥”目标,全力推进“实力马鞍、品质马鞍、平安马鞍、幸福马鞍”建设,以学习型乡镇创建规划为抓手,大力发展社区教育,助力乡村振兴.其主要做法如下.
他们是高中老同学.rn从学校毕业到结婚,她始终爱他如一.即便他一事无成,终日躺在家里啥也不干,她也无怨无悔地承担起养家的重任,每天起早贪黑,白天出去给别人按摩、拔火罐,晚上出去蹬三轮.尽管如此辛苦,可他看她还是不顺眼,嫌她大嗓门,嫌她走起路来八字腿,嫌她爱唠叨.
草鱼是以藻类、水草等为主要食物来源的淡水鱼种,品质优良,养殖成本较低,养殖前景看好.rn近年来,草鱼养殖规模不断扩大,病害时有发生,虽然各地养殖技术已有不断提升,但养殖户仍需注重草鱼养殖技术的改革和创新,以保证草鱼的健康养殖和病害防控.
网络团购已成为一种流行的销售手段,竞争环境中的服务商家是否应该以及在何种条件下采用团购策略是一个值得探讨的问题.此外,团购网站应如何与竞争的商家达成合作关系也是保证行业健康发展的关键.本文首先构建了两个风险厌恶商家线下竞争时的基准模型,并讨论该基准模型下的商家最优策略.随后,分别探讨了单个商家采用团购策略与两个商家均采用团购策略的市场均衡问题.通过模型的对比分析,本文发现只有一个商家采取团购策略时,随着两个商家需求不确定性增加,商家的定价会升高,而团购价格降低.当两个商家都采取团购策略时,商家和团购网站的
在高密度城市地区,行人对道路通行能力有很大影响.研究了新交规下行人对路段通行能力的影响,提出了考虑人车交互的路段无控制人行横道的道路通行能力模型(UC-PVI).基于logit模型和非完全信息静态博弈论建立了考虑多种影响因素的人车交互(PVI)模型.通过该模型可以得到人行横道处6种人车交互情形的概率.基于停车线法的基本思想和上述各情形的概率建立了UC-PVI模型,并对影响模型的主要因素进行了灵敏度分析.建立了人行横道处人车交互元胞自动机仿真平台,并将仿真结果与通行能力模型的计算结果进行比较.结果表明,微观
为解决中小企业的融资难问题,本文将担保换股权融资引入低碳供应链中,研究资金约束制造商、商业银行和供应商组成供应链的均衡决策.首先,构建了供应链中各参与主体的收益模型.然后分析各参与主体的最优决策以及碳交易价格和供应商的担保系数对最优决策的影响,最后通过数值分析验证了碳交易价格、供应商的担保系数和制造商股权转让比例对参与主体的最优决策和期望利润的影响.研究表明:担保系数一定范围内,供应商的担保系数与银行的贷款利率负相关,与制造商的订货量和减排水平正相关;碳交易价格与供应商的批发价、制造商的订购量和银行借贷利
针对非线性系统内小样本非等间距数据序列建模、以及建模最后需要对时间响应式还原的问题,建立线性时变参数非等间距GM(1,1)幂模型,推导模型时间响应式,并基于积分原理,使用原始数据序列的1-γ次幂生成序列与其对应的一次累减生成序列构建与模型白化方程参数相匹配的灰色微分方程,研究了模型最优初始条件与非线性参数γ的求解方法.案例分析结果验证了线性时变参数非等间距GM(1,1)幂模型的可行性与有效性.
针对决策单元指标数据为区间数并且评价指标间含有偏好的情况,构建了基于优秀标准、一般标准、最低标准或特定标准为基础的多种评价参照系.然后,给出三种带有权重约束的广义区间数DEA模型,并分析了这些模型与传统DEA模型之间的关系.最后,将上述模型应用于寿险企业效率状况、效率变化及效率预测分析中,结果表明本文方法在分析该类问题方面具有一定优势.
金融科技的快速发展拓展了证券市场预测股票行情的途径,传统的方法是通过股票的历史价格和特征因子进行预测,这种基于历史量价的预测方法很难反应公众情绪对股市的影响.基于深度学习的自然语言处理技术能够发掘文本数据的深度特征,从网络上的散乱信息中找到特殊线索,为金融市场中舆情的定量分析提供了解决方案.本系统以网络上关于上市公司的原始新闻资讯作为样本,以真实的股价涨跌情况作为标签,分别对样本数据进行清洗、文本向量化等预处理,设计出代表短线、中线和长线的三种数据集,搭建基于深度学习模型BERT的金融情感预测系统(BER
随着无人机迅速发展和技术突破,无人机凭借其成本低、速度快等优势在物流行业得到了广泛的应用.本文考虑无人机续航能力限制、载重和车辆载重等因素,以车载无人机总成本最小化为目标,建立了多车场下车载无人机人协同配送(MDVRP-D)的数学模型.通过改进交叉算子和变异算子来对其进行求解,计算结果验证了改进后算法的有效性,并和多染色体遗传算法进行比较,表明了该算法具有较好的收敛速度和寻优效率.算例仿真结果表明,本文提出的多车场车载无人机协同配送模型与传统的配送模式相比可以更好的降低配送成本,为企业解决“最后一公里”问