基于背景差分法的模型改进方法研究

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 23次 | 上传用户:vensen_guo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过对图像处理中背景差分法的背景模型研究和分析,提出了一种能够自动更新速率值的混合高斯模型。通过仿真实验,对比了基于传统背景模型和改进后的背景模型的车辆检测效果,证明了提出的方法不仅具有更好的检测效果,而且具有更强的实时性和准确性。
其他文献
提出了一种基于深度信念网络(DBN)的社保卡号码识别方法,通过采集社保卡图像,采用模块分割的方法,对社保卡号码区域进行行分割,利用区域生长的方法对行内号码分割,将号码图像灰度化与二值化,并归一化为32×32大小,作为深度信念网络的输入数据,训练3层受限玻尔兹曼机(RBM)来获得更加抽象的特征表达,模型的最顶层结合Softmax回归分类器对抽取后的特征进行分类。实验结果表明:其准确率高达98.3%,
脉冲调制涡流(PMEC)检测技术是一种新型脉冲涡流(PEC)检测技术,研究发现,该技术相较传统PEC检测技术在金属构件缺陷检测和评估中具有优势。通过集中研究PMEC检测技术与磁场梯度测
针对角加速度检测的需求和直接检测存在的问题,研究了间接测量方法。根据角加速度的积分是角速度,以角速度为信号源,运用卡尔曼滤波器估计角加速度。设计了实验平台,分别进行
为了实现多方位的探测,针对光子石墨烯特殊的光传输机制,在了解光子石墨烯谷依赖波束输运的基础上,选择光子石墨烯的相关参数,并设计了合适的结构模型,用COMSOL软件对其进行
基于小波变换(WT)的多尺度分析能力和径向基函数(RBF)神经网络良好的非线性预测与集成能力,研究了一种非线性集成预测方法。针对贮存期石英挠性加速度计零偏漂移抑制的问题,提出了基于WT和RBF神经网络的一种石英挠性加速度计零偏非线性集成预测方法。为验证所提方法的有效性,设计了一种加速度计参数的重力场标定实验,并针对某型号石英挠性加速度计进行了为期2年的标定实验。分别利用所提WT—RBF集成模型和R