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利用粒子群算法在求解组合优化问题时具有的全局搜索特性,设计并实现了支持向量机分类器中超参数的优选粒子群算法,扼要地叙述了算法实现中个体编码和适应度函数,通过在国际标准数据集上的实验验证了算法的有效性和高效性,最后列举了一些在上述工作基础上可开展的深入性工作。
利用粒子群算法优化SVM分类器的超参数
【摘 要】
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利用粒子群算法在求解组合优化问题时具有的全局搜索特性,设计并实现了支持向量机分类器中超参数的优选粒子群算法,扼要地叙述了算法实现中个体编码和适应度函数,通过在国际
【机 构】
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佛山科学技术学院计算机科学与技术系,中南大学地学与环境工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年01期
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