论文部分内容阅读
关于图像质量优化问题,由于图像的稀疏角度不同,投影数据并不完备,传统解析算法重建出的图像会产生条纹伪迹。为了消除这些影响,应用CQ及其改进算法可以使重建图像质量得到很大改善,但在直接应用CQ算法时存在收敛速度慢和重建精度较低的问题。为了避免计算的复杂性,在不改变CQ算法迭代格式的前提下,可以通过改变凸集的定义方式取得更好的重建效果。将CT重建问题转化为分裂可行性问题,在RN空间中对非空闭凸集C和Q进行三种不同的定义,分别代表不同的物理意义。并以此为基础,提出了一种分块逐次CQ算法。以Shepp-Lo