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对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用物理进行比较，根据已有烧结合成ｏ‘－Ｓｉａｌｏｎ的实验数据，利用改进后的人工神经网络，构筑了材料相组成及性能的预测模块，并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较，在此基础上，探索了合成Ｏ’－Ｓｉａｌｏｎ－ＢＮ复合材料的工艺条件，并通过实验结果进行了验证。