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在AVS帧内预测模式的选择过程中，以绝对误差和（SAD）作为失真度量，通过相应的i_sad代价函数进行选择，但是这种方法被证明不能很好地符合人眼视觉（HVS）。由于结构相似度（SSIM）算法相对简单，准确性好，优于传统的P5舰等方法，因此提出了将SSIM和SAD作为帧内预测模式选择的标准。实验表明，将SSIM和SAD用于AVS帧内预测模式选择，获得了比原AVS更好的重建图像质量和更高的编码压缩率。