基于迟滞噪声混沌神经网络的导频分配

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：henan8810

【摘要】

：

在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,导频污染已经成为制约整个系统的瓶颈。合理地使用导频资源能减轻导频污染的影响,为了寻找使边缘用户和容量最大的导频分配方式,该文首次提出了基于迟滞噪声混沌神经网络(HNCNN)的导频分配方案。迟滞噪声混沌神经网络作为良好的优化工具,其优化能力与所设计的能量函数相关。该方案结合导频资源使用的特点以及最大化边缘用户和容量的计算方式,设计了新的能量函数。仿真结果

【作者】

：

邵凯李述栋王光宇付天飞

【机构】

：

重庆邮电大学通信与信息工程学院,移动通信技术重庆市重点实验室,移动通信教育部工程研究中心

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

大规模多输入多输出导频污染导频分配迟滞噪声混沌神经网络 Massive Multiple Input Multiple Output(MIMO)Pilot

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