【摘 要】
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物流配送客户聚类问题是物流配送研究领域的基本问题，实际问题要求考虑客户分布的地理特性、客户配送量（即需求量）及配送车辆负载量等因素．针对配送中心未知的客户聚类问题，提出了
【基金项目】
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国家自然科学基金(70771007);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0097)
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物流配送客户聚类问题是物流配送研究领域的基本问题，实际问题要求考虑客户分布的地理特性、客户配送量（即需求量）及配送车辆负载量等因素．针对配送中心未知的客户聚类问题，提出了一种考虑配送路网结构和配送量约束的聚类算法．利用所提出的“最短主干道距离”，克服传统欧式距离不考虑配送道路信息的缺陷，在此基础上，利用约束聚类思想对传统后中心划分聚类算法CLARANS进行改进，使其在考虑地理信息的同时，能满足客户配送量和车辆负载量约束．最后对提出的算法进行了数值实验．
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