【摘 要】
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针对现有的视网膜血管分割方法对微细血管分割精度低的问题,在多尺度单通道线性追踪（MSLTA：Multi-Scale Single-Channel Linear Track）的图像分割方法基础上,提出了一种新的、有
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院,长春工程学院计算机基础教学中心
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针对现有的视网膜血管分割方法对微细血管分割精度低的问题,在多尺度单通道线性追踪（MSLTA：Multi-Scale Single-Channel Linear Track）的图像分割方法基础上,提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法。采用Gabor滤波预处理以增强血管信息,利用MSLTA算法获得最初的血管网络,采用连通域标记的去噪方法,去除图像上的斑点噪声,分割出最终的血管。利用国际上公开的DRIVE（Digital Retinal Images for Vessel Extraction）数据库的视网
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