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应用最小二乘支持向量机原理建立基于最小二乘支持向量机的装备研制费用预测模型，利用LS—SVM方法对装备研制费进行预测步骤包括样本数据准备、模型训练学习、训练结果评估等循环过程，然后应用实例进行预测与分析。结果表明采用最小二乘支持向量机进行装备研制费用预测，所需样本量少、预测精度高、泛化能力强。
基于LS—SVM的装备研制费用建模与分析
【摘 要】
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应用最小二乘支持向量机原理建立基于最小二乘支持向量机的装备研制费用预测模型，利用LS—SVM方法对装备研制费进行预测步骤包括样本数据准备、模型训练学习、训练结果评估等
【机 构】
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装备指挥技术学院研究生院,装备指挥技术学院装备采办系
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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试验技术项目
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