【摘 要】
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目的 比较求和自回归滑动平均模型（ARIMA）和灰色模型GM（1,1）对结核病发病数的预测效果。方法 利用兴化市2012—2019年结核病月发病和年发病数，分别构建ARIMA模型和GM（1,1）模型，进行发病数的拟合，采用平均绝对百分误差（MAPE）、平均绝对误差（MAE）和判定系数（R~2）评价拟合效果。采用优势模型预测2020—2024年发病数。结果 2012—2019年兴化市共报告结核病5
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目的 比较求和自回归滑动平均模型（ARIMA）和灰色模型GM（1,1）对结核病发病数的预测效果。方法 利用兴化市2012—2019年结核病月发病和年发病数，分别构建ARIMA模型和GM（1,1）模型，进行发病数的拟合，采用平均绝对百分误差（MAPE）、平均绝对误差（MAE）和判定系数（R~2）评价拟合效果。采用优势模型预测2020—2024年发病数。结果 2012—2019年兴化市共报告结核病5 673例，年均发病率55.88/10万。发病率总体呈逐年下降趋势■，男性年平均发病率（79.09/10万）高于女性（31.75/10万），差异有统计学意义（χ~2=1017.707,P＜0.001）。构建的ARIMA模型为SARIMA（0,1,1）（0,1,1,）12,GM（1,1）模型为■。平均误差率（MER）、平均绝对误差（MAE）和判定系数（R~2）,ARIMA模型为5.42%、36.43、0.929,GM模型为4.24%、28.50、0.973。GM（1,1）模型的预测效果较好。利用GM（1,1）预测2020—2024年兴化市结核病发病数，分别为492、457、424、393、365例。结论 建立的ARIMA模型与GM（1,1）模型拟合效果均与兴化市结核病发病趋势一致，GM（1,1）模型的拟合效果较好；预测未来5年本市结核病发病数逐年下降。
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