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本文在当前对全国高校计算机等级一级考试的过级情况缺少系统全面分析的背景下，从数据挖掘的角度，阐述了为解决上述问题而设计的数据挖掘系统的设计步骤和技术特征。系统主要采用朴素贝叶斯分类法。通过对第一手真实的数据进行分析并建立预测模型。如果该模型预测的准确率大于90％，则可以利用这个模型对学生过级情况进行预测。该系统对提高教学质量及指导学生的过级均有指导意义。