【摘 要】
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黄河流域作为北方的生态屏障，探究植被覆盖度（Fractional vegetation cover， FVC）的时空变化规律及其驱动机制，对于黄河流域生态安全和高质量发展具有非常重要的意义。本文利用Google Earth Engine（GEE）遥感云计算平台通过像元二分模型反演出1999—2019年FVC，采用一元线性回归和变异系数法来研究FVC的变化趋势特征及其稳定性，通过地理探测器进行植被变
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目计划支持（21A420006）； 河南省自然科学基金资助项目（212300410292）； 河南省科技攻关（212102210137）；
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黄河流域作为北方的生态屏障，探究植被覆盖度（Fractional vegetation cover， FVC）的时空变化规律及其驱动机制，对于黄河流域生态安全和高质量发展具有非常重要的意义。本文利用Google Earth Engine（GEE）遥感云计算平台通过像元二分模型反演出1999—2019年FVC，采用一元线性回归和变异系数法来研究FVC的变化趋势特征及其稳定性，通过地理探测器进行植被变化的驱动分析。结果表明：（1）黄河流域FVC总体上西北低东南高；中高和高被覆盖区分别占研究区总面积的21.74%和17.87%；近二十年黄河流域FVC已有较好改善，流域中部植被改善最明显，改善区域占了流域总面积的48.52%；FVC的稳定性以较平稳为主。（2）降水、日照时间及相对湿度三个驱动因子对黄河流域FVC影响力最强。（3）各驱动因子对FVC影响存在交互作用，以双因子增强或者非线性增强为主，双因子交互作用增强了单因子的影响；本研究也揭示了促进植被生长的各因子最适宜范围，有助于更好地理解自然和社会因素对植被覆盖变化的影响及其驱动机制。
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