浅谈ERP系统在统计管理中的应用

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  摘 要:隨着市场竞争的加剧,许多企业越来越深刻地认识到在强调精细化管理的今天,要提高企业的市场竞争力,仅靠提高某个职能部门的工作效率是不够的,需要企业各个业务部门的紧密协同,才能从整体上提高企业的效率和效益。而ERP系统正是企业各个部门业务信息系统的高度集成,它是通过现代化的软件模型,搭建起来的适合于企业管理的系统建设,从而优化了统计流程,提高了统计数据的准确性、及时性,使得统计数据不再是孤立存在,而是与生产、计量、采购、销售、财务等业务融合在一起发挥作用。本文就广西鱼峰混凝土有限公司实施ERP之后对统计管理的作用进行分析和论述,提出了ERP的实施是提高统计数据质量、提高统计工作效率、完善统计数据发布、加强统计考核的重要手段。
  关键词:ERP系统 企业管理 统计数据
  一、什么是ERP系统?
  所谓ERP是英文Enterprise Resource Planning(企业资源计划)的简写。 是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统集中信息技术与先进的管理思想於一身,成为现代企业的运行模式,反映时代对企业合理调配资源,最大化地创造社会财富的要求,成为企业在信息时代生存、发展的基石。
  ERP是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。ERP是先进的企业管理模式,是提高企业经济效益的解决方案。ERP首先是一个软件,同时是一个管理工具。它是IT技术与管理思想的融合体,也就是先进的管理思想借助电脑,来达成企业的管理目标。
  二、ERP系统在鱼峰混凝土公司实施的概况
  鱼峰混凝土公司是广西鱼峰集团为适应市场发展需要延长企业产业链而决策投资组建的,在定位之初集团公司就意识到企业智能化、现代化管理,是对混凝土企业的技术储备、技术创新能力的挑战,也是决定企业能否在未来建筑市场竞争中抢得先机的重要条件,2009年鱼峰混凝土公司在鱼峰集团本部(柳西城区)举行了开业典礼,2010年又在柳东新区成立了柳东分公司,与总站形成了东西呼应之势。在组建之初就初具规模,拥有4条年生产能力120万m?混凝土的全自动电脑控制生产线,配备了车辆GPS卫星定位系统,并同步组建了通过资格认证的专业试验室,原辅材料的准入和成品的输出均采用现代化的计量系统,2011年又斥资引进了ERP系统,经过两年多的实施已形成了以总站为依托,四个终端数据实现传输交换的在线生产控制,替代了效率低下的手工工作方式,并将生产、计量、采购、销售、财务等业务信息集合在一起,不但实现了所有数据流程化管理,降低了错误率,同时做到所有操作有记录、数据可随机查询的大型信息系统,ERP已经成为鱼峰混凝土重要的管理工具,极大地提高了整个企业的信息共享性、实时性和一致性,为企业发展实现质的跨越,在行业中起到了先锋作用。
  三、ERP系统在统计管理中的作用
  (一)ERP实施前鱼峰混凝土统计管理的情况
  在ERP实施前原来的统计业务和生产、采购、销售、财务等业务都是分立的。统计的数据都是通过电子表格和纸质报表的形式传递给采购、销售和财务。对报表数据的理解存在一定的差异,同时统计报表比较滞后,并且只能实现月报的形式。
  1、原辅材料入库和库存的管理
  原辅材料的入库是独立的地磅计量系统,月底统计时较容易出现品种或数量错漏,与采购核查工作量大;统计库存的管理很粗放,月底统计往往会出现有些材料库存数量偏差大,特别是全封闭粉料罐装材料根本无法用肉眼看到,往往会出现负库存的情况,不符合库存的管理和企业管理的需要。
  2、废次品的管理
  混凝土行业的废次品比较特殊,因为商品混凝土的时效性很短,它储存不能停滞超过3小时,所以生产运输环节一旦出现问题只有报废或转至较低标号较低质量要求的洼地填埋,统计无法全面核算废次品的数量,往往在月度结算的时候,统计和销售核对才能扣除废次品的销售量,不能随时监控分清责任。
  3、原材料消耗的成本管理
  需要做为统计核算的众多直接原材料生产成本,统计人员只能根据中控纸质报表手工录入电子表格,并且需要每天更改日期和材料名称以及检查计算公式,难免会出现人为的错漏,平时的统计数据也缺乏准确性。
  4、报表的管理
  统计和销售、财务的报表管理也是分立的,经常出现统计报表的客户、项目以及强度多等级的名称与销售和财务核算的名称不一致的情况,从而沟通理解存在背道而驰的现象,为统计数量和数据的管理带来了许多麻烦。
  (二)ERP实施后,规范了业务流程使统计管理大幅提升
  鱼峰混凝土公司推进实施ERP系统项目后,建设规范了企业生产层面的统一数据平台和物料平衡系统,构建生产过程和管理层面的信息集成平台,提升公司各层面的信息化水平,为企业管理提供及时准确的统计数据具有深远的意义。
  1、实现了数据上下通畅传递,增强了数据时效性
  目前我公司使用的ERP管理系统,首先整合了企业现有的物料采购和入库检测资源,同时编制销售合同计划,将计划信息从上至下地下达于生产,最终形成三大统计报表,生产的同时即刻实现了生产执行层向经营管理层的信息传递,实现了数据至上而下和从下至上的双向传递。使“计划”与“生产”密切配合,车间管理人员按照计划指令开展生产,能在最短的时间内掌握生产现场的变化,作出准确的判断和快速的应对措施,并自动将基础数据上传ERP共享平台,使得各部门管理层能及时监控数据,及生产管理层快速调整生产方案。(图1)
  2、采用系统自动化录入和人工调整相结合的方式,形成精细化准确及时的统计数据
  ERP实施后装置投入产出数据,先经地磅根据电子计量系统人工录入材料入库、生产线班组通过实时数据库自动采集原始数据,剔除显著误差采取当班调度实名制权限人工微调原材料班库存的方式,采集生产装置的投入产出数据;车间统计员根据调度、中控每班生产数据汇总本条生产线每日产成品和每日消耗材料数据,并结合物料进出厂计量数据进行纠错补漏和确认审核;基于集成的基础数据,统计形成:客户混凝土产销量统计表 / 原材料进出库消耗表等基础报表,支持生产统计业务,实现“日平衡、旬平衡、月结算”, 并可利用ERP强大的查询系统随时提供每车、每日、每旬、每月生产消耗投入产出数据。   3、 跟踪生产、销售及物料流向,及时发现数据误差
  鱼峰混凝土ERP生产、销售系统是以进出厂数据、互供数据、罐存及骨料库存数据为基准,以物料移动为主线,综合考虑装置校正数据,实现全厂生产平衡的,在厂级统计进行数据平衡后,发现差量,可以根据物料移动的流向,逐级返回查找原因纠正误差,并及时发现废次品车次流向,便于实时监控责权分明。(图2)
  4、单线传输三方确认,达到生成统一的数据源生成统计报表
  实施ERP后,现场的产供销数据一改以往传统的多线报数传输方式,直接采用单线传输、三方确认的模式,实现名称、数据有序统一经“销售→调度→统计”三方逐级确认,逐步平衡的策略;生產数据的传递按“现场计量仪表→实时数据库→调度审核→统计平衡→ERP传递报表”模式一条链路逐层进行,在这条数据链上,生产执行数据贯穿始终,每次平衡调整的结构都能够相互追溯,与企业的计量现状及管理模式相适应,数据的精度也得到各级部门的认可,具有广泛的认可度,实现了采购、生产、统计、销售、财务部门数据的一致性,确保了产供销数据的完整性,也反映出了生产数据“数出一源”的特点,实现数据源的采集唯一性,避免了一个数据源来自不同口径造成生产、统计、销售等各个部门之间的数据不一致,从而确保了统计报表数据的统一性和完整性。
  (三)ERP在统计工作中的意义
  1、 内部信息共享,提高管理效率
  ERP实施的精细化统计日报表、旬报表、月报表实时自动采集,统计部门及时纠错核对完成以后,公司各级领导、产供销管理层、分布各级主管,就可以按任意的时间、品种、客户、泵送方式等项目名称看到这些统计数据,及时地了解分部的产销情况、计划完成情况、原材料供应等情况,从而能够及时地指挥总站和分站间的交叉生产销售,组织采购,控制质量成本和调整计划,进而更进一步地平衡成本、优化生产销售结构。
  2、实现数据的无纸化传递,提高统计工作效率
  ERP实施后,取消了线下日报表,完全实现了线上操作,数据实现了自动提取,节约了手工录入时间,也节约了办公成本,减少了手工录入报表的人为失误,也实现了多条生产线报表及分站与总站报表的快速合并;ERP开发的自有报表,轻松查找数据的差异,月度结算盘点表等可快速完成,大大提高了统计月结的工作效率。
  3、拓宽统计管理思路,加强考核从管理上把握全局
  统计的月度结算,理想状态是日的累加就是月度数据,利用ERP这个平台去实现统计产销平衡、物料平衡,统计最终的服务目标是财务和企业管理,统计工作是将生产、销售、消耗的整个数据在ERP系统里进行数据移动,最终形成财务的成本和利润的结转;如何依靠ERP这个强大的企业资源管理系统,顺应先进的企业统计管理思路,建立起一套权威真实的行之有效的企业部门考核报表,所有的考核指标都实现量化考核,是当前我公司统计工作的一项新的尝试,目前,已逐步建立了生产部门、技术部门、销售部门的月度指标考核报表,用数据说话从管理上为全局服务。
  综上所述,鱼峰混凝土公司ERP系统从2011年开始上线使用,推动了统计管理的精细化强度,使统计数据的准确及时与企业生产经营密不可分,使统计数据与财务指标更加密切地结合在一起,使统计数据成为考核生产单位的基础。ERP的实施极大地提高了企业信息管理水平,实现内部数据共享,增强数据的透明度,极大地发挥了其生产执行和监控的作用,今后还将不断地深化应用使ERP系统能为企业带来最大化的效益。
  参考文献:
  [1]ERP对统计管理的作用 作者 杨桦
  [2]浅谈MES系统在统计工作中的应用与不足 万方数据
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