【摘 要】
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参考目前国际上普遍认可的Wheeler和Hendon设计的MJO监测指标,设计了适合开展实时业务监测的MJO计算方法,初步在国家气候中心建立了逐日的MJO实时监测业务,通过与国外同类监
【机 构】
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国家气候中心,NOAA／NWS／ClimatePredictionCenter（CPC）
【基金项目】
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国家自然科学基金(40905035);国家重点基础研究发展(973)计划(2010CB428606);公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906015和GYHY200806004);科技部科技支撑项目(2009BAC51B05)共同资助
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参考目前国际上普遍认可的Wheeler和Hendon设计的MJO监测指标,设计了适合开展实时业务监测的MJO计算方法,初步在国家气候中心建立了逐日的MJO实时监测业务,通过与国外同类监测结果的比较分析表明,监测指标可以很好地描述MJO的强度和传播特征,与国外同类监测产品有很好的一致性。另外,引入了两种统计方法进行了针对MJO指数的实时预测,对预测结果的检验表明,对MJO在两周内有较好的预测技巧,其中利用滞后线性回归方法(PCL)的预测技巧要高于自回归模型(ARM)。
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