苏姜猪MC4R基因多态性及其与生产性状的关联分析

来源 :江苏农业学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaohanhan52
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   摘要: 本研究旨在探討MC4R基因多态性对苏姜猪生产性状的影响,以期能够筛选出可用于提高苏姜猪生产性状的分子标记。利用DNA混合池和Sanger测序法对MC4R基因外显子进行单核苷酸多态性(SNP)检测,分析SNP的遗传多态性及其与生产性状的关联性。结果显示,苏姜猪MC4R基因外显子中共检测到6个SNP位点,其中1个错义突变[rs81219178 G
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摘要: 本研究以Micro Tom番茄(Solanum lycopersicum L.)为试验材料,设3个外源镍(Ni2 )质量浓度:0 mg/L、0.1 mg/L和1.0 mg/L,2个施氮量:112.0 mg/L、22.4 mg/L,研究外源镍与氮素互作对番茄幼苗生长和光合特性的影响。结果表明,外源施加适量Ni2 (0.1 mg/L)可以增加低氮条件下番茄幼苗叶面积和叶绿素含量,提高番茄叶片的
摘要: 为分析不同收获期对豫东地区夏玉米机械粒收质量的影响,选取豫东地区6个主栽夏玉米品种作为试验材料,研究4个不同收获期对夏玉米机械粒收质量指标(破碎率、杂质率、落粒损失率、落穗损失率和总损失率)的影响,并分析不同收获期籽粒含水率与这些指标间的相关关系。结果表明,品种、收获期、品种×收获期都能顯著影响籽粒破碎率、杂质率和总损失率,F值的排序都表现为收获期>品种>品种×收获期。收获期的推迟可显著降
摘要: 為评价湖北省粮食生产系统发展状态和影响因素,基于熵值法和耗散结构理论,建立了粮食生产系统正、负熵值计算指标体系。研究结果表明:①湖北省粮食生产系统具有开放性、远离平衡性、熵流非线性、涨落现象等特征,满足耗散结构理论条件。②2000-2016年湖北省粮食生产系统内熵为0.893,外熵为-0.905,系统总熵-0.012,系统处于有序发展状态。③单位面积粮食产量是反映内熵的主要因素,农民人均纯
摘要: 通过种子萌发试验,探究了锑(Sb)胁迫下不同浓度硅酸钠(1 mmol/L、2 mmol/L、4 mmol/L)和氯化钙(5 mmol/L、10 mmol/L、20 mmol/L)对水稻种子萌发的影响。结果表明:在Sb(5 mg/L、10 mg/L、20 mg/L、30 mg/L)胁迫下,水稻种子发芽势、发芽率、活力指数及根、芽干质量均受到抑制。2 mmol/L硅酸钠单独处理使水稻种子发芽势
摘要: 以10个华北杏品种(品系)为试验材料,分析商熟期、完熟期果实中的香气成分及变化,旨在为华北杏品质性状评价提供参考。采用顶空固相微萃取-气质联用(GC-MS)技术检测杏果实的香气成分,结合主成分分析对不同发育阶段杏的主要香气成分进行比较。结果表明,从10个华北杏品种(品系)中共检测出114种香气物质,以醇类、酯类和酮类为主。商熟期检测出的主要香气物质有8种,分别为芳樟醇、β-紫罗兰酮、α-萜
摘要: 為探究煤污病对薄壳山核桃光合特性的影响,以Stuart、Wichita、Pawnee 3种受煤污病危害程度不同的品种为对象,测定染病叶片及健康叶片的光合参数、光响应曲线以及叶绿素荧光参数。结果表明:煤污病可显著影响薄壳山核桃叶片的光合气体交换,3个品种染病叶片光合气体交换参数[净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、胞间CO2浓度(Ci)及气孔导度(Gs)]较健康叶片均出现显著下降(P<0.
摘要: 為了探究有机、常规2种种植模式下菜地土壤养分的淋溶特征,采用渗漏计装置收集地下1 m深的淋溶水,通过2018年、2019年连续2年的田间试验,比较等氮投入条件下有机、常规种植菜地中淋溶水氮和磷质量浓度、淋溶量及化学需氧量(COD)。结果表明,在有机种植模式下,2018年、2019年的总氮淋溶量分别比常规种植模式降低了42.88%、48.00%;在有机种植模式下,2018年、2019年的总磷
摘要: 为明确葡萄霜霉病菌潜伏侵染阶段的菌量与病害发生的关系,本研究对贺兰山东麓宁夏立兰酒庄酿酒葡萄园3个试验样地进行采样调查,分析3个样地检测的分子病情指数(MDI)与果园田间调查的病情指数(DI)的相关性。结果表明,宁夏立兰酒庄酿酒葡萄园3个样地的MDI和DI呈极显著相关,3个样地的MDI均与采样后15 d的DI拟合性最高;当MDI值为0.003 5~0.184 1时,采样后12 d葡萄霜霉病
摘要: 為了揭示RAV家族基因在杧果中的序列特征及其表达特性,采用生物信息学方法对杧果RAV家族基因进行序列分析,并通过qRT-PCR技术研究杧果胶孢炭疽菌和细菌性黑斑病菌侵染过程中该家族基因的相对表达量。结果表明,从杧果基因组中鉴定出6个RAV基因家族成员,其编码的蛋白质均具有AP2和B3超家族保守域结构,命名为MiRAV1~MiRAV6。MiRAV1和MiRAV5为不稳定亲水碱性蛋白质,MiR
由于自然环境下果蔬植株的果实、枝干和叶片等目标尺度不一、边缘不规则,因此造成其准确分割较为困难。针对该问题,提出1种多尺度特征融合和密集连接网络(Multi-scale feature fusion and dense connection networks, MDNet)以实现黄花梨疏果期植株图像的准确分割。在研究中借鉴了编码-解码网络,其中编码网络采用DenseNet对多层特征进行复用和融合,