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暴恐视频节目的自动检出对不良视频的管控非常有意义。文中提出了一种基于静态和动态联合特征的暴恐视频检测算法。文中的静态特征采用的是MPEG-7描述子中的颜色结构描述子（CSD）,运动特征采用的MoSIFT特征.静态特征中引入了多示例学习（MIL）数据模型并提出了均值多样性密度算法.运动特征使用了词袋模型（BoW）数据模型。并提出了纵向降维算法和横向降维算法。两种特征算法各自得出对应分数,最后得出结果。通过实验表明,文中算法在公共库上的测试结果优于现有算法。