基于胸部X射线影像的常见疾病预测方法研究

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:deqiangranran
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利用X射线影像进行胸部疾病诊断是一种常用的诊断方法,具有重要的临床诊断价值。随着大规模可用数据集的发布,已经提出了几种方法来对胸部X射线影像上的疾病进行预测。然而大多数现有的预测模型大都仅考虑输入单个视图,忽略了多视图影像对于临床医生诊断的支持作用。此外使用单个模型进行影像特征抽取,存在有效特征提取不全的问题,进而导致疾病预测准确率较低。为此,本文提出了一种新的深度相关多级特征融合方法(DFFM),融合不同模型提取的不同视图的视觉特征,以提高疾病预测的准确性。该方法在目前最大的胸部X射线数据集MIM
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