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本文构造了一种线性与非线性结合的神经网络,提出了短期负荷预测的神经网络方法。使用最近的观测资料对神经网络进行学习训练,调整神经元间的权值。然后对未来负荷进行预测。通过对华中电网的观测资料进行仿真,在正常情况下获得较好结果。
电力系统短期负荷预测的神经网络方法
【摘 要】
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本文构造了一种线性与非线性结合的神经网络,提出了短期负荷预测的神经网络方法。使用最近的观测资料对神经网络进行学习训练,调整神经元间的权值。然后对未来负荷进行预测。
【机 构】
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武汉华中理工大学,武汉华中电业职工大学,华中电管局
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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1993年3期
【基金项目】
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“八五”攻关项目
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